Закономерность

ЗАКОНОМЕРНОСТЬ (закон), относительно устойчивая и регулярная взаимосвязь между явлениями и объектами реальности, проявляющаяся в процессах изменения и развития. Знание законов соответствующих явлений лежит в основе процессов объяснения в науке и научного предвидения. Различают закономерности эмпирические - непосредственное обобщение опытных фактов и теоретические - базисные структуры познания, опирающиеся на систему понятий высокой степени общности.

С развитием познания развиваются и представления о законах и их видах. Сформировавшиеся первоначально в ходе развития классической физики динамические закономерности, ныне называемые закономерности жёсткой детерминации (смотри Детерминизм), в логическом отношении подобны законам механики; определяющей их чертой является строго однозначный характер всех анализируемых связей и зависимостей, что обусловливает их концептуальную равноценность, когда любая связь (независимо от природы и структуры рассматриваемых процессов) в равной мере признаётся необходимой. С развитием теоретико-вероятностных методов исследования (смотри Вероятностей теория) выявилась ограниченность закономерности жёсткой детерминации. Были выработаны представления о статистических закономерностях, выражающих взаимосвязи в системах, образованных из независимых или квазинезависимых сущностей, поведение которых определяется их внутренней активностью, а не внешними причинами и воздействиями. Статистические закономерности выражаются на языке распределения вероятностей как законы взаимосвязи между распределениями различных величин, характеризующих объекты исследования, и как законы изменения во времени этих распределений. Так, жизнь общества характеризуется исключительным богатством разнообразных распределений (распределение населения по профессиональной деятельности, доходам, образованию, возрасту, медицинскому обслуживанию; распределение преступлений по их характеру; распределение цен на предметы потребления на рынке и многих другие). Статистические показатели являются своеобразным измерением соответствующих свойств, и анализ особенностей этих статистических распределений составляет необходимую предпосылку познания социальных и экономических процессов.

Закономерности  жёсткой детерминации и статистические закономерности представляют собой два «крайних» вида закономерностей, характеризующих некоторые предельные состояния изучаемых явлений и объектов. Современная наука перешла к интенсивным исследованиям сложно организованных систем - биологических и социальных. Некоторые учёные (И. Пригожин, И. Стенгерс и др.) утверждают, что новое понимание закономерности, делающее упор на такие категории, как цель, целенаправленность, иерархия, принятие решений, внутреннее и внешнее, свобода и др., представляет собой своеобразный синтез жёсткости (однозначности) и независимости (случайности).

Лит.: Гапонов Грехов А. В., Рабинович М. И. Нелинейная физика. Стохастичность и структуры // Физика XX в. Развитие и перспективы. М., 1981; The probabilistic revolution. Camb. (Mass.), 1987. Vol. 1-2; Probability in the sciences / Ed. by Е. Agazzi. Dordrecht; Boston, 1988; Сачков Ю. В. Научный метод: вопросы и развитие. М., 2003; Пригожин И., Стенгерс И. Время. Хаос. Квант. М., 2005. Смотри также литературу при ст. Детерминизм.