Группировок метод

ГРУППИРОВОК МЕТОД, метод обработки и анализа статистических данных, при котором изучаемая совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Конкретное выражение группировок метод находит в групповых и комбинационных таблицах (смотри Таблицы статистические).

С помощью группировок метода решаются задачи: выделения социально-экономических типов явлений; изучения структуры явления; выявления взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями и признаками, их характеризующими. В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка представляет собой разбиение разнородной совокупности единиц на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений (смотри, например, таблица 1).

Структурной является группировка, предназначенная для изучения состава и структуры однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку (смотри, например, таблица 2).

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими (смотри, например, таблица 3).

По способу построения группировки бывают простые и комбинированные. В простой группировке группы образованы только по одному признаку; в комбинированной разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Комбинированные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам (смотри, например, таблица 4).

Построение статистических группировок включает ряд этапов: выбор группировочного признака; определение числа групп; расчёт ширины интервала группировки; определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.

Группировочным называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора признака зависят выводы статистического исследования. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки.

Число групп зависит от задач статистического исследования и вида признака, положенного в основание группировки. В случае построения группировки единиц наблюдения по количественному признаку особое внимание обращают на объём совокупности и степень вариации группировочного признака. При небольшом объёме совокупности обычно не образуется большое количество групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. При образовании числа групп определяется размах вариации признака (R), который позволяет оценить колеблемость значений признака между крайними его значениями - максимальным (Хтах) и минимальным (Xmin) - и рассчитывается по формуле:

R = X_max - X_min.

Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировки, тем большее число групп может быть образовано. Выделение большого числа групп позволяет, с одной стороны, точнее воспроизвести характер исследуемого объекта, однако, с другой стороны, затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп исходят не только из степени вариации признака, но и из особенностей объекта, показателей, его характеризующих, и цели исследования.

Важный этап построения статистической группировки - определение границ интервалов. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, верхней границей - его наибольшее значение. Интервалы группировки классифицируются следующим образом.

1. В зависимости от величины интервалы бывают равными и неравными. Неравные, в свою очередь, подразделяются на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные, специализированные.

2. В зависимости от наличия границ интервалы могут быть открытыми и закрытыми.

Равные интервалы применяются в случае, если изменение количественного признака внутри изучаемой совокупности происходит равномерно и его вариация проявляется в сравнительно узких границах. Ширина равного интервала определяется по формуле:

где n - число групп.

Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то используется группировка с неравными интервалами. Они могут быть получены в процессе объединения пустых, не содержащих ни одной единицы совокупностей, равных интервалов. Также неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими в арифметической или геометрической прогрессии.

Специализированные интервалы применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. В случае если при изучении социально-экономических явлений интервалы не являются ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими, их называют произвольными.

У закрытых интервалов имеются обе границы - и верхняя, и нижняя; у открытых - указана только одна граница: как правило, верхняя - у первого интервала и нижняя - у последнего. Например, группы страховых компаний по числу работающих в них сотрудников (человек): до 50, 50-100, 100-150, 150 и более.

Лит.: Ряузов Н. Н. Сводка и группировка статистических материалов. М., 1961; Статистика / Под редакцией А. Е. Суринова. М., 2005; Теория статистики / Под редакцией Р. А. Шмойловой. 4-е изд. М., 2005.